Projet Caméras hyperspectrales pour l'évaluation des revêtements, de la corrosion et de la surface des matériaux
La vision par ordinateur peut être un complément intéressant lors du contrôle de la qualité dans le traitement de surface : une caméra permet une inspection automatique et rapide de la surface et peut détecter les problèmes. Avec un système de caméra bien choisi et des techniques récentes basées sur l'intelligence artificielle (IA), les possibilités sont nombreuses.
Ce projet permettra aux intégrateurs de systèmes et aux utilisateurs finaux potentiels de tous les secteurs industriels de se familiariser avec des capteurs de vision de pointe et des résultats récents de l'IA et de l'apprentissage profond pour effectuer une évaluation efficace des revêtements, de la corrosion et des surfaces des matériaux. Les différents capteurs et techniques de vision seront appliqués à des études de cas proposées par les entreprises.
L'objectif du projet est double. D'une part, l'accent est mis sur l'amélioration de l'inspection de la corrosion par la détection et la quantification automatisées. D'autre part, on vise un contrôle de qualité automatisé par la détection des défauts du revêtement, tels que les yeux de poisson, la formation de gouttes, les inclusions de poussière, l'épaisseur de la couche, la charge UV, etc.
Les partenaires du projet, également partenaires de recherche, sont les suivants :
- KULeuven, groupe de recherche EAVISE
- SIRRIS, metals team, mechatronics team
- Université d'Anvers, InViLab, VisionLab
Le projet TETRA est financé à 92,5% par VLAIO et a une durée de 2 ans. La date de lancement est fixée au 1er novembre 2021.